Junior Architect

We let the future guide us. Join our next generation 

Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.

Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse.

La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato.

Unendoti al team, svilupperai soluzioni innovative attingendo dalle nostre competenze globali. Combinerai informatica, matematica, statistica e business per creare analisi predittive, presentandole e comunicandole con professionalità e competenza. Opererai in un ambiente orientato all'innovazione tecnologica, occupandoti dell'ingegneria dei dati, con un forte focus sulla progettazione delle informazioni e visualizzazione dei dati. Abbiamo ricevuto riconoscimenti internazionali per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati.

Entrando nel team Lighthouse, contribuirai all’evoluzione di architetture e soluzioni analitiche a supporto dei processi di business.

Nello specifico, ti occuperai di:

• Analizzare i processi di business e contribuire al disegno di modelli analitici coerenti con gli obiettivi aziendali
• Raccogliere e razionalizzare i fabbisogni informativi, traducendoli in requisiti tecnici e funzionali
• Analizzare la struttura dei dati e supportare l’evoluzione del modello dati enterprise
• Collaborare alla definizione delle strategie di integrazione tra sistemi, in ottica data-driven
• Progettare e realizzare dashboard e report di monitoraggio, attraverso strumenti di Business Intelligence
• Supportare la messa in produzione delle soluzioni analitiche e le attività successive di manutenzione evolutiva
• Partecipare alla valutazione della qualità del dato e dell’efficacia delle soluzioni tecnologiche (pattern architetturali, performance, scalabilità)
• Contribuire all’individuazione dei percorsi evolutivi per l’ottimizzazione e la trasformazione delle soluzioni implementate

Come As You Are - Le tue competenze e caratteristiche

Questa posizione rappresenta un percorso di crescita nel mondo del Data & AI Management. Cerchiamo una persona motivata e con solide basi tecniche, in possesso dei seguenti requisiti (anche parziali):

• Laurea in economia, matematica, statistica, ingegneria gestionale/informatica/matematica, informatica o discipline STEM affini
• Conoscenza di base di modelli dati relazionali (entità/relazioni) e principi di data modeling
• Interesse per la Business Intelligence e l’analisi dei dati, con prima esperienza (anche accademica o di stage) nel settore
• Familiarità con almeno uno strumento di BI & data visualization (es. Power BI, Qlik, Tableau)
• Buona padronanza della lingua inglese, preferibilmente con esperienze di studio/lavoro all’estero
• Conoscenza base di SQL e almeno uno tra i seguenti DBMS: Oracle, SQL Server, PostgreSQL
• Prime esperienze o curiosità verso linguaggi di scripting come Python o Scala, o l’uso di strumenti ETL di mercato
• Conoscenza introduttiva delle principali soluzioni cloud (Azure, AWS, Google Cloud) e delle piattaforme dati come Databricks o Snowflake
• Familiarità con concetti base di Enterprise Architecture (es. TOGAF) è considerata un plus 

Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG

• Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;
• Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;
• Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
• Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
• Mindset internazionale e progettualità innovative;
• Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.

Together for Better – I nostri valori e il nostro impegno

Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale.

Grazie all’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere.  All’interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - trovi riassunte tutte le azioni concrete che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).  

Unisciti a noi!

I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (General Data Protection Regulation - "GDPR") e successive modifiche. Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG.

KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità

At KPMG - no secrets with big data

We let the future guide us. Join our next generation 

Do you want to pursue a profession that is truly meaningful and impactful? At KPMG, you will have the opportunity to help clients, the company and colleagues address and solve the most current and complex challenges. KPMG Advisory offers consulting services to companies to assist them in business model transformation, process improvement and digitisation, risk analysis and management, and support in extraordinary finance transactions.

Specifically, you will join our Lighthouse team.

Lighthouse is the KPMG Advisory centre of excellence delivering an array of data & analytics solutions.

Alongside the team, you will develop innovative solutions by drawing on our global expertise,with access to shared knowledge from our centres of excellence Your experience in IT, mathematics and statistics along with your corporate expertise will allow you to design and implement predictive analytical solutions, integrating different factors and presenting them in a professional manner. In a business- and technological innovation-orientated environment, your work will embrace data science, data engineering and information visualisation.

 By joining the Lighthouse team, you will contribute to the evolution of data architectures and analytical solutions that support core business processes.

In particular, you will be involved in:

• Analyzing business processes and contributing to the design of analytical models aligned with company objectives
• Gathering and rationalizing information needs, translating them into technical and functional requirements
• Analyzing data structures and supporting the evolution of the enterprise data model
• Collaborating on the definition of integration strategies between systems with a data-driven perspective
• Designing and developing dashboards and monitoring reports using Business Intelligence tools
• Supporting the deployment of analytical solutions and their ongoing enhancement
• Participating in the evaluation of data quality and the effectiveness of technology solutions (architectural patterns, performance, scalability)
• Contributing to the identification of evolutionary paths for the optimization and transformation of implemented solutions

Come As You Are – Your skills and profile

This role represents a growth opportunity in the Data & AI Management domain.
We are looking for a motivated individual with a strong technical foundation and (even partial) knowledge of the following:

• A degree in Economics, Mathematics, Statistics, Management/Computer/Mathematical Engineering, Computer Science, or a related STEM field
• Basic understanding of relational data models (entity-relationship) and data modeling principles
• Interest in Business Intelligence and data analysis, with initial experience (including academic or internship-based) in the field
• Familiarity with at least one BI & data visualization tool (e.g., Power BI, Qlik, Tableau)
• Good command of English, preferably with study or work experience abroad
• Basic knowledge of SQL and at least one of the following DBMS: Oracle, SQL Server, PostgreSQL
• Initial experience or interest in scripting languages such as Python or Scala, or in using market-leading ETL tools
• Introductory knowledge of major cloud platforms (Azure, AWS, Google Cloud) and data platforms such as Databricks or Snowflake
• Familiarity with basic Enterprise Architecture concepts (e.g., TOGAF) is considered a plus

Your Future With Us - What you’ll find at KPMG

• An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity.
• A challenging and dynamic environment that encourages creativity and teamwork.
• Hybrid work arrangements to promote a healthy work-life balance.
• Advanced training and development programmes to stay current.
• International mindset and innovative projects.
• Initiatives focused on mental and physical well-being.

Together for Better – Our values and commitment

Leadership, teamwork, respect every individual, continuous learning, transparency, commitment to the community and integrity. These are the KPMG values that create an environment that encourages the sharing of ideas and knowledge, so our professionals can achieve their full potential.

As a result of our commitment to fostering an inclusive work environment, our Network complies with the standards of the ISO 30415 requirements, on the Diversity and Inclusion Management System, and UNI PdR 125, relating to gender equality. Within our Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - you will find summarised all the concrete actions we are taking on environmental, social and governance (ESG) issues.  

Join us!

Your data will be processed in full compliance with the provisions of Regulation (EU) no. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”), as amended. For more information, please see KPMG’s privacy policy.

KPMG Advisory S.p.A. is an equal opportunity employer.

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