Senior Data Scientist
We don’t imagine a better future. We’re building it!
Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.
Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Roma.
La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato.
Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.
Sarai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia, tra cui algoritmi di Advance Analytics e Intelligenza Artificiale in diversi settori. Ti specializzerai nelle tecnologie Data-Driven.
Nello specifico, ti occuperai di:
- Integrazione dei dati: Identificare ed elaborare importanti fonti di dati per supportare strumenti e metodologie Data-Driven;
- Modellazione: Sviluppare e adattare modelli di intelligenza artificiale per rispondere a specifici requisiti aziendali;
- Piattaforme di analisi avanzate: Costruire pipeline ML complete, dall'ingestione dei dati alle applicazioni frontend;
- Comunicazione aziendale: Condividere i dettagli del progetto con gli utenti aziendali per creare fiducia e spiegare le metodologie;
- Sviluppo del team: Fare da mentore ai nuovi membri del team per migliorare le loro competenze e la loro crescita come Data Scientist e MLOps Engineer.
- Utilizzerai le principali tecnologie: linguaggio di programmazione Python (& PySpark); NLTK, SpaCy, Keras, PyTorch; Gen AI: OpenAI, Claude, modelli di hugging-face; piattaforme: Hugging Face, Github; distribuzione dei modelli: Flask, MLFlow; distribuzione dei modelli: Flask, MLFlow; cloud: Azure.
Come As You Are - Le tue competenze e caratteristiche
Questa opportunità è perfetta per te se:
- Hai maturato 3 anni di esperienza di lavoro su progetti di Advanced Analytics;
- Possiedi una buona conoscenza di Python;
- Possiedi una buona conoscenza di come progettare e organizzare un Modello di Dati;
- Possiedi una buona conoscenza di come rappresentare i risultati graficamente;
- Possiedi una buona conoscenza degli ambienti Cloud;
- Esperienza nell'elaborazione Natural Language Processing (NLP) e nell'AI generativa;
- Hai una buona padronanza della lingua inglese, preferibilmente con esperienze di studio e/o lavoro all'estero.
Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG
- Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;
- Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;
- Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
- Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
- Mindset internazionale e progettualità innovative;
- Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.
Together for Better – I nostri valori e il nostro impegno
Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale.
Grazie all’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network ha ottenuto le certificazioni ISO 30415, che attesta la conformità del Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, che certifica la parità di genere. All’interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - trovi riassunte tutte le azioni concrete che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).
Unisciti a noi!
I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (General Data Protection Regulation - "GDPR") e successive modifiche. Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG.
KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.
We don’t imagine a better future. We’re building it
Do you want to pursue a profession that is truly meaningful and impactful? At KPMG, you will have the opportunity to help clients, the company and colleagues address and solve the most current and complex challenges. KPMG Advisory offers consulting services to companies to assist them in business model transformation, process improvement and digitisation, risk analysis and management, and support in extraordinary finance transactions.
Specifically, you will join our Lighthouse team in Rome.
Lighthouse is the KPMG Advisory centre of excellence delivering an array of data & analytics solutions.
You will be tasked with providing cutting-edge technological solutions, including advance analytics a artificial intelligence algorithms in various sectors. You will specialise in data-driven technologies.
Specifically, you will be tasked with:
- Data integration: identifying and processing important data sources to support data-driven tools and methodologies;
- Modelling: developing and adapting artificial intelligence models to respond to specific company needs;
- Advanced analysis platforms: creating complete ML pipelines, from data ingestion to frontend applications;
- Company communications: sharing details of the project with corporate users to create trust and explain methodologies;
- Team development: mentoring new team members to enhance their skills and promote their growth as data scientists and MLOps engineers;
- Using fundamental technologies: Python (& PySpark) programming language; NLTK, SpaCy, Keras, PyTorch; using Gen AI: OpenAI, Claude, hugging-face models; platforms: Hugging Face, Github; models distribution: Flask, MLFlow; models distribution: Flask, MLFlow; clouds: Azure.
Come As You Are - Your skills and characteristics
This is the perfect opportunity for you if you:
- have 3 years of experience working on advanced analytics projects;
- have a good knowledge of Python;
- have a good knowledge of how to design and organise data models;
- have a good knowledge of how to present your results in graph form;
- have a good knowledge of Cloud environments;
- have experience with Natural Language Processing (NLP) and generative AI;
- are proficient in English, preferably with study/work experience abroad;
Your Future With Us - What you’ll find at KPMG
- An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity.
- A challenging and dynamic environment that encourages creativity and teamwork.
- Hybrid work arrangements to promote a healthy work-life balance.
- Advanced training and development programmes to stay current.
- International mindset and innovative projects.
- Initiatives focused on mental and physical well-being.
Together for Better – Our values and commitment
Leadership, teamwork, respect every individual, continuous learning, transparency, commitment to the community and integrity. These are the KPMG values that create an environment that encourages the sharing of ideas and knowledge, so our professionals can achieve their full potential.
As a result of our commitment to fostering an inclusive work environment, our Network has obtained ISO 30415 certification, which certifies compliance of the Diversity and Inclusion Management System, and UNI PdR 125, which certifies gender equality. Within our Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - you will find summarised all the concrete actions we are taking on environmental, social and governance (ESG) issues.
Join us!
Your data will be processed in full compliance with the provisions of Regulation (EU) no. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”), as amended. For more information, please see KPMG’s privacy policy.
KPMG Advisory S.p.A. is an equal opportunity employer.
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